如今，各家银行都在大力发展零售业务，发力C端。零售业务已然成为商业银行未来发展的大趋势。随着社会财富的不断积累，个人客户特别是中等收入以上群体对金融产品、服务和财富管理的需求不断增加，金融向个人及家庭持续延伸，零售业务支柱性和稳定性的作用日益凸显。
从技术层面看，当银行面对大量分散的客户及其多样化的服务需求时，新技术的应用能够降低服务成本，扩大服务覆盖面，提高服务效率，能够更敏锐地根据客户的需求推送合适的产品，让以前那些长期重复化、小金额、手续繁冗、利润贡献度低的零售业务，从“沙粒”变成了“珍珠”。与此同时，客户对线上服务的接受度越发提高，新冠肺炎疫情更加速了客户行为的转变，为商业银行发力零售业务夯实了基础。
百融智汇云负责人建议银行开展数字化经营，以实现零售业务高质量发展。“银行应坚持新金融理念引领，实施数字化经营。通过科技赋能、场景建设实现对存量客户、潜在客户、新增客户在不同场景、不同平台的深度链接和经营。另一方面，坚持以客户为中心，提升客户的体验。通过流程再造和产品创新，提升服务效率，推动渠道间的融合协同，深化线上线下融合发展，为客户提供便捷服务，努力在市场上保持领先优势。”
百融智汇云是一家专注金融领域的精准营销服务平台。增加金融用户粘性方面，针对客户流失率高和留存难度大等问题，依托百融智汇云MAAS平台可以实现从前端拓客期，中端活客期、熟客期及末端留客期对用户消费行为及消费偏好进行的特征搜集，结合用户特征，实现精准的营销，实现金融服务精准营销一体化发展，提升用户粘性。
提高金融营销转化率方面，结合金融行业典型应用场景，百融智汇云MAAS平台实现360度客户精准画像，精准定位目标客户，定制个性化营销方案，深入金融行业数字营销体系的业务全流程，覆盖事前策划、事中配置及调优、事后智能复盘的全链路营销管理，辅助营销人员营销决策，并最终提升业务转化率。
以某持牌消金公司的合作为例，百融智汇云针对该机构面临的沉睡客户激活困难，成本难以覆盖，合规要求高等痛点，基于人工智能和机器学习技术展开沉睡客户激活营销合作。最终效果与客户自营数据相比，整体申请授信率提升179.25%，授信通过率提升12.86%，有效提升了该机构客群响应率和放款GMV。
百融智汇云依托业界领先的AI技术能力，前沿的算法模型，可以为金融数字化营销提供强大的技术支撑。在数字经济时代，百融智汇云会加快数字化步伐，不断丰富和优化AI的场景应用，以高质量的精准营销服务为金融机构增添动能。
