1月18日，IDC公司发布《IDC PeerScape：金融行业隐私保护计算探索与实践》，并表示隐私保护计算可以破解数据保护与融合应用难题，是平衡数据要素价值挖掘和隐私保护的有效解决方案。在数据要素市场步入试点改革的背景下，隐私计算技术备受瞩目。
百融云创作为国内领先的独立AI技术平台，近年来持续加码联邦学习技术研究投入，融合隐私集合求交集、联邦学习等技术以及数据要素具体应用场景，成功研发隐私计算平台Indra，实现满足金融场景应用过程中数据要素可用性和隐私性。
百融云创的Indra隐私计算平台可以为合作方、客户之间提供一种安全、高效的数据要素合作模式，各方在不泄露数据要素情况下仍然可以挖掘数据价值，确保数据要素使用的合规性。在具体场景中，百融云创为某头部金融机构定制了数字化转型方案，通过联邦学习升级信评模型，实现多方信息融合的同时兼顾隐私安全，有效提升客户模型评价指标如KS/AUC等，为该机构撬动存量客户运营塑造了新载体。
值得关注的是，2021年12月，百融云创Indra隐私计算平台顺利通过中国信息通讯研究院第五批“可信隐私计算评测”，荣获“联邦学习基础能力专项评测”证书。更是在今年伊始，百融云创加入中国信通院联合近百家单位共同发起的“隐私计算联盟”，成为其成员单位，意味着企业技术实力与安全能力再获认可。
