过去五年，我国数据市场出现爆发式增长，从106亿元到704亿元，涨幅高达约564%，而未来五年，这一规模还将继续攀升。然而看似光明的前景身后早已出现隐患，一方面是数据价值挖掘进入深度共创阶段，需要打破数据孤岛和应用“烟囱”，另一方面，由数据共享带来的数据滥用、盗用等不良现象层出不穷，对数据安全有了更高的要求。
为此，相应的制度相继推出，如《数据安全法》、《个人信息保护法》，都在加速数据产业合规发展。同时，相应的创新技术的探索，让数据流通和价值挖掘在有法可依之外，还能有“技”可施。如何在技术上既能实现数据价值的跨界流动，同时又能保护数据安全与隐私?隐私计算技术成为了业界共识。
近来，百融云创在隐私计算技术领域连获进展。去年百融云创连获两项隐私保护计算核心技术领域国家发明专利;公司的INDRA隐私计算平台通过了信通院可信隐私计算评测;今年初，百融云创加入中国信通院联合近百家单位共同发起的“隐私计算联盟”，其数字技术和安全能力再次获得权威组织的高度认可。
作为新时代的金融科技企业，也作为国内领先的AI技术平台，百融云创一直致力于推动金融行业稳健发展。通过加大了对隐私计算领域的深耕，百融云创创新打造了Indra隐私计算平台，能够从模型训练到部署端到端的可视化交互，全程参数设定推荐、信息反馈与日志查询等提示，用户上手操作简单。百融云创Indra平台主要针对应用场景更丰富的纵向联邦学习，能够解决数据孤岛困境，避免非法数据交易，实现数据要素价值。该平台为合作方、客户之间了一种安全、高效的数据要素合作模式，各方在不泄露数据的情况下仍然可以挖掘数据价值，确保数据要素使用的合规性。
百融云创Indra平台的建立，极大地赋能了数据要素在金融场景中的应用，发挥出更大的价值。同时百融云创也在不断布局前布局隐私计算、联邦学习、卷积神经网络等前沿技术应用，以期有更大的突破。
